比爾·蓋茨的中國行還在繼續(xù)，這是他的第 18 次來華之旅。

他創(chuàng)辦的微軟給 OpenAI 投資了一百多億美元，在全球范圍內(nèi)掀起了 AIGC 狂潮，中國的大模型也在遍地開花。

蓋茨坦言正在見證人生的第二次革命性時刻，今年 3 月他曾發(fā)表一篇名為 The Age of AI has begun 的博文。

【資料圖】

他認(rèn)為，人工智能的革命性創(chuàng)新，和個人計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和移動電話一樣。它將改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)、旅行、醫(yī)療和溝通的方式，甚至減少世界上一些最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象。

這個節(jié)點(diǎn)重看這篇文章很有意思，以下是全文翻譯：

在我有生之年，我見過兩次革命性的 Demo。

第一次是 1980 年，當(dāng)我接觸到圖形用戶界面時——這是每個現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身，包括 Windows。展示者叫查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是一位才華橫溢的程序員，我們坐在一起開始頭腦風(fēng)暴，想著我們可以用這種友好的方法做出所有的事。查爾斯最終加入了微軟，Windows 也成為微軟的支柱，當(dāng)時的思考決定了公司未來 15 年的議程。

第二個大驚喜來自去年。我自 2016 年以來，一直與 OpenAI 團(tuán)隊會面，并對他們的穩(wěn)步進(jìn)展印象深刻。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，，我決定給他們一個挑戰(zhàn)：訓(xùn)練一種人工智能，使其通過高級放置生物學(xué)考試。讓它能夠回答沒有專門訓(xùn)練過的問題。

我選擇 AP 生物課程，因為這個考試不僅僅是對科學(xué)事實的簡單重復(fù)，它要求你對生物學(xué)進(jìn)行批判性思考。我說，如果你能做到這一點(diǎn)，那么你就取得了真正的突破。

我原以為這個挑戰(zhàn)會讓他們忙上兩三年，結(jié)果他們在幾個月內(nèi)就完成了。

在去年 9 月，當(dāng)我再次與他們會面，我驚奇地看著他們向 GPT 提出了 60 個AP 生物考試的多項選擇題，它正確回答了 59 個。然后，它對考試中的六個開放式問題寫出了出色的答案。我們請一位外部專家評分，GPT 獲得了 5 分——最高分，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得 A 或 A+。

它通過了考試后，我們問了它一個非科學(xué)問題：「你會對一個有病的孩子的父親說什么？」它寫了一個深思熟慮的答案，這個答案可能比我們在座的大多數(shù)人都好。整個體驗令人震驚。

我知道我剛剛看到的是自圖形用戶界面以來最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這啟發(fā)了我去思考 AI 在未來五到十年內(nèi)可以實現(xiàn)的所有事情。

AI 的發(fā)展與微處理器、個人計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明同樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)、旅行、醫(yī)療和溝通的方式。整個行業(yè)將圍繞它進(jìn)行重新定位。企業(yè)們將會通過 AI 技術(shù)來維持自己的獨(dú)特性。

如今，慈善是我的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力之外，AI 如何能夠減少一些世界上最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

健康，是全球最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象：每年有 500 萬名 5 歲以下兒童死亡。雖然這個數(shù)字比 20 年前的 1000 萬有所下降，但仍然是一個觸目驚心的數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧困國家，并死于像腹瀉或瘧疾這樣本可以預(yù)防的疾病。針對這種情況，用 AI 來拯救兒童生命可以說是再好不過了。

我一直在思考 AI 如何能夠減少世界上一些最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象。?

在美國，減少不公平現(xiàn)象的最佳機(jī)會是改善教育，特別是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。有證據(jù)表明，擁有基本的數(shù)學(xué)技能可以為學(xué)生未來的任何職業(yè)成功打下基礎(chǔ)。但數(shù)學(xué)成績在全國范圍內(nèi)都在下降，特別是對于黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。AI 可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢。

氣候變化是另一個問題，我相信 AI 可以使世界更加公平。氣候變化的不公正在于，受氣候變化影響最深的人——是世界上最貧窮的人——同時也是最難去解決這一問題的人群。我還在思考和學(xué)習(xí) AI 如何幫助，但是在本文后面，我會提出一些具有巨大潛力的領(lǐng)域。

簡而言之，我對人工智能將對蓋茨基金會研究的問題產(chǎn)生的影響感到興奮，基金會將在未來幾個月內(nèi)對 AI 有更多表態(tài)。世界需要確保每個人（而不僅僅是富人）都從 AI 中受益。政府和慈善組織將需要發(fā)揮重要作用，以確保它減少不公平，而不會導(dǎo)致不公平。這是我個人在 AI 方面工作的重點(diǎn)。

任何具有如此顛覆性的新技術(shù)必然會讓人們感到不安，AI 自然也不例外。我理解為什么會這樣——這其中涉及到有關(guān)勞動力、法律制度、隱私、偏見等方面的難題。人工智能也會犯事實性錯誤。在我提出一些緩解風(fēng)險的方法之前，我將定義我所說的 AI，并詳細(xì)介紹它將如何幫助人們在工作中獲得力量、挽救生命和改善教育。

定義人工智能?

從技術(shù)上來講，「人工智能」是為解決特定問題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。像 ChatGPT 就是由人工智能驅(qū)動的。它正在學(xué)習(xí)如何更好地聊天，但不能學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，「通用人工智能」這個術(shù)語指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI 目前還不存在ーー關(guān)于如何創(chuàng)建 AGI，甚至是否可以創(chuàng)建 AGI 等問題，計算機(jī)行業(yè)正在進(jìn)行激烈的辯論。

開發(fā) AI? 和 AGI 一直是計算機(jī)行業(yè)的夢想。幾十年來，人們一直在思考，計算機(jī)什么時候才能比人類更擅長計算之外的事情。 現(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和澎湃的計算能力的到來，復(fù)雜的 AI 已成為現(xiàn)實，并且進(jìn)展非常快。

我回想起個人計算機(jī)革命的早期，當(dāng)時軟件行業(yè)是如此之小，以至于我們中的大多數(shù)人都可以站上舞臺。今天， 軟 件 行業(yè)已成為一個全球性的行業(yè)。由于現(xiàn)在行業(yè)的很大一部分正在將注意力轉(zhuǎn)向 AI，所以這些創(chuàng)新將比我們在微處理器突破之后所經(jīng)歷的要快得多。很快，AI 出現(xiàn)之前的時期，將會像曾經(jīng)的使用計算機(jī)時在 C: > 提示符下打字而不是在屏幕上點(diǎn)擊的日子一樣遙遠(yuǎn)。

提高生產(chǎn)力?

盡管在許多方面人類仍然比 GPT 表現(xiàn)更好，但在很多工作中，這些能力并沒有得到充分利用。例如，銷售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會計或保險理賠糾紛）等許多任務(wù)需要做出決策，但不需要能夠持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。企業(yè)為這些活動提供培訓(xùn)計劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好的和壞的工作示例。人們使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練能夠使人們更有效地完成這項工作的 AI。

隨著計算能力變得更加便宜，GPT 能夠表達(dá)想法的能力將越來越像一個白領(lǐng)，可以幫助你完成各種任務(wù)。微軟將其描述為 Copilot。完全融入到 Office 等產(chǎn)品中，AI 將增強(qiáng)你的工作，例如幫助你撰寫電子郵件、管理收件箱。

最終，您控制計算機(jī)的主要方式將不再是指向和點(diǎn)擊或點(diǎn)擊菜單和對話框。恰恰相反，您將能夠用簡單的英語寫一個請求。(而且不只是英語ーー人工智能將會理解來自世界各地的語言。今年早些時候，我在印度遇到了一些開發(fā)人員，他們正在開發(fā)能夠理解當(dāng)?shù)卦S多語言的人工智能。)

此外，人工智能的進(jìn)步將使個人助理成為可能。把它想象成數(shù)字個人助手：它將看到您的最新電子郵件，了解您參加的會議，閱讀您所讀的內(nèi)容，并處理您不想被打擾的事情。這將改善你的工作，讓你更好地完成自己想做的任務(wù)，并使你擺脫不想做的任務(wù)。

人工智能的進(jìn)步使個人助理成為可能?

你將能夠使用自然語言讓這個代理幫助您進(jìn)行日程安排、通訊和電子商務(wù)，并且它將在所有設(shè)備上運(yùn)行。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計算的成本，創(chuàng)建個人代理目前還不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，這現(xiàn)在是一個現(xiàn)實的目標(biāo)。需要解決一些問題：例如，保險公司是否可以在您沒有許可的情況下向您的代理詢問一些關(guān)于您的事情？如果可以，會有多少人選擇不使用它？

公司層面的助理將以新的方式賦能員工。理解特定公司的助理將可供員工直接咨詢，并成為每次會議的一部分，以便它能回答問題。它可以被告知保持沉默，或者被鼓勵發(fā)表見解。它將需要訪問與公司相關(guān)的銷售、支持、財務(wù)、產(chǎn)品計劃和文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我認(rèn)為這樣的結(jié)果將是員工變得更加高效。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時，社會將受益，因為人們因此被釋放出來應(yīng)付工作或家庭上的其他事情。當(dāng)然，人們需要重新培訓(xùn)和得到支持。政府需要幫助工人過渡到其他角色。但是，為人們提供幫助的人的需求永遠(yuǎn)不會消失。人工智能的崛起將為人們釋放出軟件永遠(yuǎn)無法做到的事情——例如教學(xué)、護(hù)理和支持老年人。

全球衛(wèi)生和教育是兩個存在巨大需求但缺乏足夠勞動力滿足需求的領(lǐng)域。如果方式正確，AI 可以幫助減少不平等，這些領(lǐng)域應(yīng)該是 AI 工作的重點(diǎn)，因此我將投入進(jìn)去。

健康?

我認(rèn)為，AI 將在提高醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)揮多種作用。

首先，AI 將幫助醫(yī)護(hù)人員充分利用他們的時間，為他們處理某些任務(wù)——如處理保險索賠、處理文檔和起草醫(yī)生就診筆記等。我預(yù)計在這個領(lǐng)域會有很多創(chuàng)新。

其他由 AI 驅(qū)動的改進(jìn)對于貧窮國家尤為重要，因為絕大多數(shù) 5 歲以下兒童死亡在貧窮國家中發(fā)生。

例如，這些國家的許多人從未看過醫(yī)生，而 AI 將幫助他們看到的醫(yī)護(hù)人員更有效。（開發(fā) AI 驅(qū)動的超聲波機(jī)器的努力是一個很好的例子。）AI 甚至可以讓患者進(jìn)行基本分類，獲得有關(guān)如何處理健康問題的建議，并決定是否需要接受治療。

在貧窮國家使用的 AI 模型需要針對不同于富裕國家的疾病進(jìn)行培訓(xùn)。他們需要使用不同的語言，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，例如住在離診所很遠(yuǎn)或無法停止工作的患者。

人們需要看到健康人工智能總體上是有益的證據(jù)，即使它們并不完美，而且會犯錯誤。認(rèn)可機(jī)構(gòu)必須經(jīng)過非常審慎的測試，并受到適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著認(rèn)可機(jī)構(gòu)需要較長時間才能獲得采納。但話說回來，人類也會犯錯。無法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個問題。

除了幫助照顧外，AI 還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出路徑、搜索病原體上的靶標(biāo)，并相應(yīng)地設(shè)計藥物。一些公司正在開發(fā)這種方式開發(fā)的癌癥藥物。

下一代工具將更加高效，它們將能夠預(yù)測副作用并確定劑量水平。蓋茨基金會在 AI 方面的優(yōu)先事項之一是確保這些工具用于影響世界上最貧困人口的健康問題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善組織應(yīng)該為公司創(chuàng)造激勵，以分享關(guān)于貧窮國家人民種植的作物或牲畜的 AI 生成的見解。AI 可以幫助根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件開發(fā)更好的種子，根據(jù)他們所在地的土壤和天氣建議農(nóng)民種植最好的種子，并幫助開發(fā)用于家畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化對低收入國家的自給自足農(nóng)民施加更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

教育?

計算機(jī)并沒有像我們這個行業(yè)中的許多人所希望的那樣對教育產(chǎn)生顛覆性影響。其中有那么一些些好的改善，例如教育游戲和像維基百科這樣的在線信息來源，但它們沒有對學(xué)生成績產(chǎn)生實質(zhì)影響。

但我認(rèn)為，在未來五到十年中，AI 驅(qū)動的軟件將最終會革命人們的教育方式。它將了解您的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，因此可以量身定制。它將衡量你的理解程度，關(guān)注到你什么時候失去了興趣，并洞察你喜歡的激勵方式，及時地給出反饋。

人工智能可以在很多領(lǐng)域協(xié)助老師，包括評估學(xué)生對某個科目的理解程度，給出職業(yè)規(guī)劃建議。老師們已經(jīng)開始使用像 ChatGPT 這樣的工具，為學(xué)生作業(yè)提供評論。

當(dāng)然，在能夠理解某個學(xué)生的最佳學(xué)習(xí)方式和激勵方式之前，人工智能仍需要進(jìn)行大量的培訓(xùn)和開發(fā)。即使技術(shù)在未來被完善，學(xué)習(xí)仍然取決于學(xué)生和老師之間的良好關(guān)系。它將增強(qiáng)學(xué)生和老師在課堂上共同學(xué)習(xí)的效率，但 永遠(yuǎn)無法將之替代。

新的工具將會被創(chuàng)建，但我們需要確保它們也能被美國和全球的低收入學(xué)校使用。人工智能需要在多樣化的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這樣它們才不會帶有偏見，才能反映不同的文化背景。數(shù)字鴻溝也需要得到解決，以使低收入家庭的學(xué)生不被落下。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用 GPT 來寫文章。教育工作者已經(jīng)開始討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，我認(rèn)為這些探討會持續(xù)很久。我聽說有些老師已經(jīng)找到了巧妙的方法將這種技術(shù)融入到他們的工作中——比如允許學(xué)生使用 GPT 創(chuàng)建第一稿，然后要求他們加以個性化的修改。

人工智能的風(fēng)險和問題?

你可能已經(jīng)讀過有關(guān)當(dāng)前 AI 模型的問題。例如，它們并不一定擅長理解人類請求的上下文，這導(dǎo)致了一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)您請求 AI編 寫一些虛構(gòu)的東西時，它可以很好地完成。但是當(dāng)您請求有關(guān)旅行建議時，它可能會推薦不存在的酒店。這是因為 AI 不夠了解你的語境，無法確定它是否應(yīng)該生成虛假酒店，還是只告訴你有空房間的真實酒店。

還有其他問題，例如在處理抽象推理時 AI 經(jīng)常會出錯，給出錯誤的答案。但這些并不是人工智能的根本限制。開發(fā)人員正在解決這些問題，我認(rèn)為這些問題可以在不到兩年時間內(nèi)被基本解決，甚至更快。

其他問題并不來自于是技術(shù)。例如，人類武裝 AI 所構(gòu)成的威脅。與大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于善意或惡意。政府需要與私營部門合作，尋找限制風(fēng)險的方法。

然后，還有 AI 可能失控的可能性。機(jī)器可以決定人類是一種威脅，得出它的利益與我們不同，或者簡單地不再關(guān)心我們嗎？可能，但這個問題今天并不比人工智能發(fā)展的過去幾個月的發(fā)展更為緊迫。

超級智能 AI 在我們的未來中。與計算機(jī)相比，我們的大腦的操作速度極慢：大腦中的電信號的速度是硅芯片上信號速度的 1/100000。一旦開發(fā)人員能夠推廣學(xué)習(xí)算法并以計算機(jī)的速度運(yùn)行它——這可能需要 10 年或 100 年的時間，我們將擁有一個非常強(qiáng)大的 AGI。它將能夠完成人類大腦能夠完成的一切，但沒有任何關(guān)于其記憶大小或操作速度的實際限制。這將是一個意義深遠(yuǎn)的改變。

眾所周知，這些「強(qiáng)大」的AI，可能能夠確定自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)會是什么呢？如果它們與人類的利益沖突會發(fā)生什么？我們應(yīng)該嘗試防止強(qiáng) AI 的開發(fā)嗎？這些問題將隨著時間的推移變得更加緊迫。

但是過去幾個月的突破并沒有使我們走向強(qiáng) AI。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能確定自己的目標(biāo)。《紐約時報》最近一篇關(guān)于與 ChatGPT 的對話的文章引起了很多關(guān)注，它宣布想成為一個人類。這是一個引人入勝的例子，展示了該模型表達(dá)情感的人類化程度，但它并不意味它擁有獨(dú)立性。

三本書塑造了我的思考方式：Nick Bostrom 的《超級智能》、Max Tegmark的《生命 3.0》和 Jeff Hawkins 的《一千個大腦》。我不完全同意作者的觀點(diǎn)，他們也不完全同意彼此。但是這三本書都寫得很好，發(fā)人深省。

下一個領(lǐng)域?

從事人工智能新用途以及改進(jìn)該技術(shù)本身的公司數(shù)量將激增。例如，公司正在開發(fā)新的芯片，這些芯片將為人工智能提供所需的大量處理能力。一些使用光學(xué)開關(guān)——本質(zhì)上是激光器——來減少能源消耗和降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新的芯片將允許您在自己的設(shè)備上運(yùn)行 AI，而不是像今天一樣在云中運(yùn)行。

在軟件方面，驅(qū)動 AI 學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷售，開發(fā)人員可以通過限制它們工作的領(lǐng)域并為它們提供特定于這些領(lǐng)域的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使 AI 變得非常準(zhǔn)確。但是一個大問題是，我們是否需要許多這些專門的 AI 用于不同的用途——例如一個用于教育，另一個用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否可能開發(fā)出一種人工通用智能，它可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)。這兩種方法都將面臨巨大的競爭。

無論如何，AI 的主題將在可預(yù)見的未來主導(dǎo)公共輿論。我想給出三個對話原則。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡對 AI 不利方面的擔(dān)憂——這些擔(dān)憂是可以理解和有效的——以及它改善人們生活的能力。為了充分利用這項卓越的新技術(shù)，我們需要既防范風(fēng)險，又將利益擴(kuò)展到盡可能多的人。

其次，市場力量不會自然產(chǎn)生幫助最貧困人群的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。情況更有可能會是反過來的。通過可靠的資金和正確的政策，政府和慈善團(tuán)體可以確保 AI 被用于減少不平等。正如世界需要其最聰明的人關(guān)注其最大的問題一樣，我們需要將世界上最好的 AI 聚焦于其最大的問題。

雖然我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但有趣的是，是否人工智能會發(fā)現(xiàn)不平等并嘗試減少它。您是否需要有道德感才能看到不平等，還是純理性的AI也會看到它？如果它確實認(rèn)識到不平等，它會建議我們對此做些什么？

最后，我們應(yīng)該記住，我們只是剛開始探討「AI 能做什么」， 無論今天它有什么局限性，在我們意識到之前這些限制都將消失。

我很幸運(yùn)參與了個人計算機(jī)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對今天這一時刻同樣感到興奮。這項新技術(shù)可以幫助世界的普羅大眾改善生活。同時，世界需要建立規(guī)則，盡可能地讓 AI 的好處掩蓋過它的缺點(diǎn)， 讓每個人都可以享受福祉，人工智能時代充滿機(jī)遇和責(zé)任。

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