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新民晚報訊（記者 易蓉）人工智能創新指數是反映國家人工智能創新水平的重要指標。在今天下午舉行的2023世界人工智能大會產業發展論壇上，由中國科學技術信息研究所研制的《2022全球人工智能創新指數報告》發布。報告顯示，中國連續三年保持世界第二，人工智能發展成效顯著，在人才、教育、專利產出等方面均有所進步，但基礎資源建設水平有待提高。

中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘在現場解讀指數時說，今年指標體系進行了微調，增加了人工智能國際化的一級指標和開放數據指數的三級指標，更符合全球人工智能發展生態。

2022年全球人工智能創新指數仍呈現明顯的梯次分布，46個參評國家仍維持四大梯隊格局。其中第一梯隊仍為美國和中國，美國已連續四年蟬聯榜首；第二梯隊包含英國、德國、新加坡等11個國家，瑞典和荷蘭首次進入這一梯隊；第三梯隊包括丹麥、芬蘭等12個國家；第四梯隊包括捷克、巴西等21個國家。

從全球來看，所有國家在政策規劃、戰略布局、AI治理等方面的表現都在進步，這說明世界各國在加快戰略布局優化治理方面共同發力。同時，全球數據和算力基礎設施持續推進，世界各國紛紛加快托管型數據中心建設，參評國家托管型數據中心總量從2020年的4096家增長到2022年的4297家，超三分之一的國家增長了10%以上。全球超算500強排行榜爭奪激烈。美國、英國、德國等國家近三年世界500強超算數量持續增加，中國在這一方面的優勢正在縮小。

全球人工智能產業化進程加快，參評國家的人工智能企業總數和人工智能從業人口總數繼續增長、增幅擴大，人工智能企業總數同比增長25%，人工智能從業人口總數同比增長53%。人工智能加速賦能科學研究也是國際趨勢——2020—2022年涉及環境科學、地理科學、材料科學等基礎學科主題的人工智能論文數量不斷增長，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。

中國排名前5的指標數量從2020年的12個增加到2022年的18個；在網絡基礎、人才、教育、創新制度、專利等方面排名上升，其中科學和工程博士占比、人工智能專利授權量、AI上市企業數量等多個指標進步顯著，躍升榜首。但同時，數據和網絡基礎指標表現較弱，公共數據質量和開放度不高，網絡基礎多個指標仍處于參評國家的中等偏下水平。由于今年指標體系的影響，中美在人工智能國際化指標方面與美國的差距變大。“這也是未來我們要發展的方向。”趙志耘說。

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