今年以來，雖然新能源車板塊仍在低位徘徊，但智能駕駛概念卻走出了獨立行情。Wind數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月17日，中證新能源汽車指數(shù)年內(nèi)跌幅達%，同期中證智能汽車指數(shù)卻上漲了%。

智能駕駛概念火熱背后，既有馬斯克“年末將實現(xiàn)全自動駕駛”的豪言壯志推波助瀾，也有政策刺激、AI技術(shù)迭代、商業(yè)化場景加快落地等多重堅實基礎(chǔ)支撐。

那么，車企們在智能駕駛“新牌桌”會如何角逐？行業(yè)發(fā)展多年后，目前有何“新玩法”，對于新能源車投資而言又有何影響？諾德基金小編試著來回答這一問題。

(資料圖片)

數(shù)據(jù)來源：Wind，。CS新能車指數(shù)代碼為, CS智汽車指數(shù)代碼為。

指數(shù)的歷史業(yè)績不預示其未來表現(xiàn)，基金有風險，投資需謹慎。

打好“先手牌”，車企角逐智駕新藍海

雖然現(xiàn)在智能駕駛概念火熱，但在前幾年，傳統(tǒng)車企對這一新興技術(shù)的興趣或許并不太高。但隨著電動化、智能化理念逐步深入人心，搭載高階輔助駕駛，已經(jīng)逐步成為新車型“標配”。工信部數(shù)據(jù)顯示，2022年我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售量達700萬輛，新能源汽車輔助自動駕駛系統(tǒng)搭載比例達48%。

從市場上各大車企的代表車型來看，各路玩家都在努力打好智能駕駛的“先手牌”。無論是造車“新勢力”，還是民營企業(yè)、國有車企的代表車型在軟硬件上都是“瘋狂堆料”。

表：主要車企智能駕駛能力對比，數(shù)據(jù)來源：各車企官網(wǎng)、華西證券

從一級市場融資熱度來看，資本市場對電動化汽車的投資熱情持續(xù)高漲。公開資料顯示，今年上半年智能電動汽車領(lǐng)域98起融資事件中，有69起與智能駕駛相關(guān)。而在去年同期，整個智能駕駛電動汽車賽道披露的融資不過70+起，其中智能駕駛相關(guān)的融資事件不到60起。

行業(yè)“新玩法”：智駕時代從硬件驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動

當前，車企們角逐的智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，已經(jīng)發(fā)展到了哪個階段了呢？

1.按自動駕駛技術(shù)分類來看

按照中國自動駕駛技術(shù)分類標準(如下圖所示)，智能駕駛技術(shù)從低到高分為L0-L5六個等級：L0-L2為駕駛輔助，L3-L5為自動駕駛。簡單來說，L1一般是可以解放手或者腳；L2可以同時解放雙手和雙腳；L3可以進一步解放眼；L4及以上還可以解放大腦。目前行業(yè)主流玩家尚處在L2向L3+過渡的階段。應用場景上，國內(nèi)車企多數(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了高速智能駕駛，城市智能駕駛正在陸續(xù)落地。

表：中國自動駕駛技術(shù)分級與特征，資料來源：市場監(jiān)管總局、工信部等公開資料整理

2.從關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展來看

智能駕駛汽車，作為集感知、規(guī)劃與控制功能于一體的自主交通工具---即不需要人類操作即能感知其環(huán)境并對實現(xiàn)自主駕駛的電動載具。因此，要想實現(xiàn)智能化駕駛，需要感知、決策、執(zhí)行三大核心系統(tǒng)的協(xié)同，具體到汽車軟件為激光雷達、高精地圖和大算力。

(1)高精地圖：專門應用于智能駕駛的地圖，相比普通導航地圖而言具備“三高”屬性：高精度、高動態(tài)、多維度。高精地圖不僅包含了路面上各種靜態(tài)信息(交通標識、紅綠燈等)，也能實時提供車輛周邊的動態(tài)信息，比如周邊行人和車輛、天氣、交通事故等等。

(2)激光雷達：車載激光雷達利用光線反射探測物體信息，相比攝像頭、超聲波雷達等傳統(tǒng)傳感器而言精度更高，能大幅提升汽車感知周邊環(huán)境的能力。并且其主動探測的方式受天氣影響更小，可以全天24h應用。

(3)大算力：隨著汽車搭載的傳感器越來越多，以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，汽車搭載的智能駕駛芯片算力近年來得到長足進步，一開始的算力只有10幾TOPS，而目前特斯拉的FSD芯片算力達144 TOPS，部分車企的智駕芯片算力高達1000 TOPS以上。

3.從行業(yè)發(fā)展階段來看

在數(shù)字化浪潮推動下，算力系統(tǒng)出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展。汽車行業(yè)從硬件驅(qū)動的時代到軟件驅(qū)動的時代，行業(yè)正在進入以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能駕駛時代。那么，在智能駕駛時代，行業(yè)有何新玩法？

不同于此前的小模型、少數(shù)據(jù)，時代意味著大模型和大數(shù)據(jù)。除了在感知上應用多模態(tài)傳感器(包含激光雷達、攝像頭、超聲波雷達、高精定位芯片等)聯(lián)合輸出結(jié)果外，系統(tǒng)在認知上也不單純是數(shù)據(jù)收集后根據(jù)每一個場景人工“打標簽”，而是通過系統(tǒng)化思維，形成可解釋的場景化駕駛常識，以應對更復雜多元的駕駛場景。

圖：智能駕駛時代，資料來源：公開資料整理

開啟新視界，智能駕駛投資價值幾何？

站在當前時點來看，新能車行業(yè)在經(jīng)歷年初的“以價換量”后，行業(yè)景氣度有所改善。中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，今年前6個月，我國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成萬輛和萬輛，分別同比增長%和%，供需情況有所好轉(zhuǎn)。

諾德基金小編從新能源車行業(yè)的估值觀察，發(fā)現(xiàn)CS新能車的PE(TTM)為倍，處在上市以來%的分位點，投資性價比凸顯。

圖：中證新能源汽車指數(shù)PE(TTM)，數(shù)據(jù)來源：Wind，截至

總而言之，諾德基金小編覺得汽車行業(yè)的電動智能變革方興未艾，借助AI技術(shù)的進一步突破，并疊加各地智能駕駛相關(guān)政策逐步落地，智能駕駛行業(yè)有望進入快速發(fā)展期。今年作為高階智能駕駛落地的元年，隨著消費者對智能化認知進一步加深、行業(yè)滲透率日益提高，智能駕駛行業(yè)有望長期受益。

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