數字經濟時代，數據已成為關鍵的生產要素。在金融行業，金融機構在業務運營中積累了大量高質量、高價值的數據，這類數據僅與金融業務本身相關，但又面臨著與同業機構以及其他行業機構進行聯合計算的需求。因此，建立開放的金融生態，需要最大化發揮跨領域、跨行業數據要素價值，并滿足數據應用的安全合規要求。

當前，各金融機構正在積極應用先進技術提升業務數字化水平，各項法規政策對金融行業信息安全和隱私保護給出了重要的指引。在政策法規和行業需求的雙向驅動下，隱私計算技術成為金融行業數字化轉型中的關鍵一環。作為AI云服務領航者，百融云創早就深刻認識到安全是數字經濟的定海神針，率先在隱私計算領域深耕布局，并取得了具有開創性的成果。

經過多年創新研發，百融云創精心打造了隱私保護計算平臺Indra。Indra平臺的整體架構由基礎資源層、中間件服務層(管理單元、計算單元、聯邦學習)及應用層組成，包含基于OT的PSI和聯邦學習兩大部分。Indra平臺的PSI算法既適用于普通的求交集計算，也適用于聯邦學習的訓練和預測階段，支持最大的求交數據量集達到10億*10億。

百融云創隱私計算平臺Indra能夠保障多個參與方，在數據不出本地的前提下，實現數據的共享、互通、計算、建模，在保證數據不泄露給其他參與方的同時，釋放數據要素的價值，發揮數字生產力的作用。

但有業內專家指出，隱私計算技術在產品化過程中，不可避免會產生系統安全風險，由于隱私計算產品的安全要求較高，系統安全薄弱環節將成為最易被攻擊部分。在此背景下，為更高質量、更安全賦能金融機構數智化轉型，百融云創在隱私計算、數據安全等技術領域持續深耕。

隱私計算剛剛興起，未來的數據規模、技術復雜度、應用場景都將遠遠大于現在。百融云創未來將不斷加大研發投入，在原始級創新、技術應用以及商業化探索三個層面持續精進，為夯實數字經濟安全底座打下基礎。

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