從模型到大模型，雖然只有一字之差，卻可以將AI技術劃分為兩個時代。有意思的是，每當談及大模型，話題都很難繞開生成式AI。如果說大模型被視為人工智能2.0時代的新底座和新引擎，那么生成式AI則是由此驅動的新一代生產力工具。

面對AI 2.0的產業新時代，作為人工智能領域中的領軍企業，百融云創在2023年進行了全新的品牌戰略調整，重點布局以決策式AI技術為基的MaaS業務，以及基于決策式AI技術及對生成式AI進行深度研究突破形成的BaaS業務。

對于AI行業而言，夯實的基礎能力是最好的敲門磚。為此，百融云創更加聚焦以AI為核心戰斗力，同時強化垂直領域AI技術天然適配泛化場景、賦能千行百業的優勢。具體來看，百融云創MaaS業務是以決策式AI為基礎、同時結合生成式AI，可以針對特定的場景幫助用戶做出最佳策略與預測，以持續服務的理念，推動AI在垂直行業的服務化和普惠化發展。

在決策式AI有效應用于MaaS業務的基礎上，百融云創將決策式AI和生成式AI進行串聯，將AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，讓AI在垂直行業變得可用、可見、可感知，由此形成了自身的第二增長曲線——BaaS業務。

百融云創“MaaS+BaaS”商業路徑確立的背后，離不開研發端的持續發力。據統計，截止2023年6月30日止，百融云創累計投入的研發金額已超過16億元，真金白銀的投入也正在收獲成效。

背靠強大的技術力量，百融云創在服務于垂直行業時能夠更高效、更有針對性地滿足用戶需求。其中，在金融領域，百融云創通過提供產品營銷、信貸決策、財富管理等多個環節的服務，有望助力打開一個全新的增量市場。

今年以來，ChatGPT等現象級爆款的出現，推動人工智能產業邁入以生成式AI為代表的2.0時代。國內市場跟隨海外的發展腳步，掀起了一輪轟轟烈烈的“百模大戰”。百融云創也緊跟時代潮流，推出首個產業驅動大模型BR-LLM，大大提升垂直行業的工作效率。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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