當下，以生成式AI為代表的第二波AI浪潮正席卷而來。作為一站式服務的AI科技領航者，百融云創率先行動起來。

百融云創基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型——BR-LLM。百融云創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。

百融云創大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策的三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

在AI開發層面，百融云創大模型展現出強大的代碼自動化生成能力。在金融機構中，傳統的機器學習模型開發在某種程度而言是一種“手工作坊”的模式，一個場景一個模型，模型之間的經驗也不能互相積累和復用。百融云創大模型的自動生成能力將顛覆這一現狀，面向不同金融場景的業務訴求，百融云創大模型工程師只需要下達清晰的指令，用文字描述出需求，即能自動生成模型，極大提升機器學習的開發效率和生產模式。開發人員的角色也會隨之發生變化，如果說此前開發人員只需要做好技術的工作，有了大模型的加持開發人員還要做好“提問者”的角色。

在智能交互方面，百融云創大模型能提供“真人級”對話效果，對客戶的語音識別準確率可達到99%以上，每日進行超過億級規模的自動交互。

在分析決策方面，以判別式AI為代表的小模型已經發揮重要作用，大模型的進場將進一步激發小模型的能量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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