“注塑設備參數中，對注塑質量有影響的有哪些？”“注塑產品出現毛刺、飛邊的原因有哪些？”“停機時的模具應如何保護？”……一周一次，來自海爾洗滌產業各工廠最優秀的注塑機工程師們正在線上進行知識評測。作答者中，除了在注塑領域工作了十幾、二十余年的老師傅，還罕見的出現了一位不久前剛在工廠上崗的“新人”——卡奧斯天智工業大模型（COSMO-GPT）。

盡管從業時間不過幾個月，這位“新人”的表現卻是不容小覷，不僅能實現秒級響應、快速反饋，回答的準確率和排名也在幾次測評中不斷上升。而這位“新同事”能力持續提升的背后，則是卡奧斯COSMOPlat聯合海爾智家洗滌產業打造的“洗滌產業大模型”。

天智工業大模型

自9月正式在工廠落地后，洗滌產業大模型已沉淀出待機/停機決策、模具設備匹配和智能工藝推薦算法模型3個核心算法，助力工廠注塑領域能耗降低30%、良品率提升10%、停機時長降低15%，并形成數據看板、工藝沉淀、知識庫梳理等功能，既為工廠激活數據價值提供了技術支撐，也成為人工智能和工業大模型賦能制造業的鮮活實踐。

注塑是洗衣機生產的重要工序，其生產過程看起來不過模具開合，背后卻牽扯著溫度、壓力、成型周期、模具健康、能耗等復雜的工藝和參數。這些，讓工廠中使用了數十年的注塑機設備，成了一個只能依靠人工經驗調試的“黑箱”。

海爾某洗滌工廠注塑設備

要探索最優工藝，無疑需要打開這只“黑箱”，將老師傅們的工業經驗轉化可量化的數據和指標，理清其中的千頭萬緒，讓主觀經驗升華為科學易用的工業智能。

而這正是卡奧斯COSMOPlat的強項?；凇按筮B接、大數據、大模型”的數據高價值轉化能力，卡奧斯COSMOPlat可將復雜的數據架構封裝成形式多樣、簡單可用的數據服務和算法。具體到洗滌注塑領域，平臺將沿著物聯接入、數據治理、模型建立的推進路徑，在關鍵場景和核心領域沉淀算法和機理模型，并以數據透明化為核心，探索洗滌注塑領域最優工藝參數及能耗，提升產業數字化競爭力。

經過半年的開發與探索，如今，在洗衣機行業全球燈塔工廠——海爾天津洗衣機互聯工廠，洗滌產業大模型已全面投入應用。一方面，模型形成了待機/停機決策、模具設備匹配、智能工藝推薦算法模型3大核心算法，并將相關領域核心指標定義拉通，打造出透明化、可視化的工廠注塑指標看板，可通過優化排產、模具使用、工藝和智能決策，助力工廠在保證質量的前提下，實現成本和能耗最優。

生產者頁面，展示生產數據明細

另一方面，通過對內外部知識的梳理和學習，天智工業大模型搜集和學習了工程師多年積累的經驗與工業知識，注塑相關知識庫沉淀知識量超過10 TB，可通過機器人、小程序、APP等形式進行使用，目前可在秒級之內形成對相關問題的反饋，實現了工業知識的普惠應用。

同時，基于全面的數據連接和分析，卡奧斯COSMOPlat還助力工廠實現了數據質量的改進，例如發現并解決了部分注塑機能耗數據指標不明確、連接不充分的問題，以及AIoT平臺部分數據重復與缺失的問題等，也為企業沉淀數據資產、創新數據應用提供了進一步支持。

洗滌產業大模型是卡奧斯COSMOPlat在數據增值服務領域的一次典型實踐。其成功應用，也意味著平臺已經全面打通了從數據接入到數據處理再到算法建模的全流程能力，實現了工業大模型從理解工業語言到控制和優化設備生產的飛躍。

而推動人工智能在工業應用中落地，也是卡奧斯COSMOPlat打造“工業大腦”國家新一代人工智能開放創新平臺的重要任務。目前，平臺正在籌劃建設“工業大腦-數據增值平臺”，將通過數字化精益能力和數據驅動的制造智能化，把難傳承、難構建的工業經驗和工業機理模型升華為工業智能，助力用戶快速將“工業大腦”的能力落地。

“工業大腦”國家新一代人工智能開放創新平臺

不久前，卡奧斯“工業大腦”團隊已通過2023年青島市產業培育集專項“面向離散制造業的人工智能關鍵技術研究及產業化”項目評審，獲得市科技局批復支持。下一步，卡奧斯COSMOPlat也將以工業場景需求為牽引，圍繞技術創新、產業生態、開放服務體系等任務，推進自身的數據處理平臺、行業算法庫、機理模型庫建設，助力工業智能普惠應用。

未來，卡奧斯COSMOPlat也將繼續整合人才、技術、數據、產業鏈資源，持續構建工業領域人工智能開放創新生態，打造制造業轉型和實體經濟發展的新引擎。

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