近日，國際權威機構IDC發布《AI 助力下的中國在線反欺詐市場洞察，2024》研究報告，重點分析了AI技術在反欺詐領域的應用以及技術供應商選擇建議。騰訊云憑借天御風控大模型以及完善的風控產品能力，被評為AI反欺詐代表廠商，助力千行百業在智能時代高效應對欺詐攻擊。

伴隨企業數字化深入，網絡欺詐帶給企業的危害愈加嚴重。據美國認證欺詐審查員協會（ACPE）估計，全球企業每年因欺詐而損失高達5%的收入，平均每個案件的損失金額達到178.3 萬美元。

而AI技術的深度應用或將成為欺詐攻防的新一輪技術爭奪點。攻擊方利用AI發動的新攻擊層出不窮，變臉欺詐、聲音偽造、自動化釣魚郵件……根據普華永道一份面向全球4700多名CEO的研究顯示，77%的CEO認為人工智能可能會增加安全風險。

但IDC認為，AI安全大模型在一定程度上為在線反欺詐帶來了新的價值，具體表現為數據分析與威脅識別的全面提升、適應性與定制化防護策略、智能決策支持與業務優化、開發效率與代碼質量提升等四大方面，為反欺詐領域注入了新的活力。

騰訊云應用大模型技術反欺詐的實踐成功入選了本次IDC研究報告的代表性廠商。依托騰訊二十多年安全經驗，騰訊云基于行業大模型打造了聚焦反欺詐場景的風控大模型，凝聚了海量欺詐知識與多場景風控模型能力，通過大量預訓練與知識蒸餾方式，幫助企業根據自身信貸場景特點與產品客群特征，快速構建定制化的行業風險評估、反欺詐、用戶風險分層、貸中風險評估等模型。

中原消金通過騰訊云天御風控大模型，大幅提升了模型迭代效率，聯合共建了多個定制化的風控模型，應用在反欺詐、信用初篩等多個業務場景。東風日產融資租賃在只有較少樣本的情況下就通過大模型完成了定制化的風控建模，建模時間節省了70%。目前，騰訊云天御已經和頭部客戶聯合共建了近百個定制化的風控模型，基于大模型生產的定制風控模型，相比傳統方案反欺詐效果提升了20%。

在風控大模型之外，騰訊云天御還將AI技術深度應用在智能決策系統（PDOS）和全棧式風控引擎（RCE）等自研產品中，助力企業解決不同類型的欺詐風控難題。PDOS將隱私計算技術與智能風控相關組件組合打造為統一的風控操作系統，讓企業能夠一站式調用各類AI風控應用。

寶龍商業依托騰訊云PDOS，激活了寶龍過去五年間積累的3億+項目數據及1500+衍生變量數據，用AI、大數據分析等能力實現預測欠費、預見商戶風險、預見掉鋪、評估租金標準、提出租金條件等能力，用AI接管了80%的重復性流程，讓員工精力更加聚焦業務。

天御全棧式風控引擎RCE以可信設備標識為基礎，通過設備、賬號、環境、行為、場景等多維度信息，利用獨創的AI專家模型進行各類風險識別，實現“假人假機、假人真機、真人真機”的全面覆蓋，全方位抵御欺詐行為。

目前，騰訊云天御風控產品已為金融領域超過80%的標桿客戶，提供了欺詐識別、金融級身份認證、防止惡意營銷、預防“羊毛黨”等服務，累計攔截超5000萬次可疑交易，護航銀行安全放款超萬億元，得到了數百家金融機構的肯定。

未來，騰訊云天御將持續擁抱AI技術，打磨反欺詐能力，攜手各行各業共筑安全防線，護航業務健康發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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