2024年以來，隨著AI大模型能力的持續進階，其在端側的應用部署正加速邁向爆發點。

一方面，手機、電腦、眼鏡、耳機等終端設備疊加AI，試圖從硬件端整合AI應用能力；另一方面，AI客服、AI數字人、AI視頻、AI辦公等層出不窮，從軟件端推動大量行業的產業革興和效率提升。

埃森哲最新調研數據顯示，59%的中國企業計劃在未來一年內將繼續加大數字化轉型的投入，相比去年增加了6個百分點，同時有相當多的中國企業希望能夠抓住AI技術，不斷創新加速重塑。

AI應用市場欣欣向榮，但身處局中的企業，不得不面對潛藏的風險，以及存在的具體問題：

在應用潮爆發之際，什么樣的產品可以脫穎而出，而不被泡沫掩蓋？當C端用戶和B端企業都開始關注大模型產生的價值時，具體的落地之路該怎么走？

12月4日，由杭州臨平新城與阿里云聯合舉辦的“算力小鎮杯”Create@算力應用創新大賽（以下簡稱“算力應用創新大賽”）正式閉幕。現場共有20家來自算力+新消費、算力+先進制造、算力+醫療健康、算力+文化娛樂、算力+多元發展等多個維度的企業參與決賽環節，其中上海眾新信息科技有限公司獲得總冠軍，北京軒宇信息技術有限公司獲得最佳人氣獎，北京炎黃國芯科技有限公司、北京清鵬智能科技有限公司、西湖制藥（杭州）有限公司、上海醫鈦科技有限公司4家企業獲得創新突破獎，鉑瑞賽斯傳感技術（上海）有限公司、北京軒宇信息技術有限公司、安準芯傳科技（蘇州）有限公司、蘇州雷澤金屬科技制造有限公司、蘇州潤芯微電子技術有限公司、諾亞木木（杭州）機器人銷售有限公司、德能森智能科技（成都）有限公司、上海愛楷醫療科技有限公司、北京圖乘科技有限公司、南京未來物聯科技有限公司、杭州華匠影視有限公司、萬有生化智能科技（深圳）有限公司、懿谷智能科技（上海）有限公司、溫瀾清江（北京）科技有限公司、南京交想科技有限公司15家企業獲得應用創新獎。

總決賽路演項目

AI賦能新型工業化，打破海外壟斷局面

“智能制造的核心要義是AI賦能新型工業化。”今年以來，中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟多次對外表達這一觀點。如今，大模型、大數據、大算力推動下的新一代AI飛速發展，AI與先進制造技術深度融合，貫穿于產品、生產、服務等制造全生命周期的各個基本環節。

先進制造成為AI應用落地的主場景之一，核心聚焦于芯片設計、傳感器制造、AIoT等細分賽道。在本次參與決賽的20家企業中，8家企業將目光鎖定到算力+先進制造領域。

當今科技創新有三大主要手段：理論推導、實驗測試、計算模擬。科學計算機是科技創新體系中不可或缺的科研基礎設施。“眾新科技”專注于高端平臺產品開發，其研制的高效節能自主可控立方體科學計算機是國內首家、全球唯二采用立方體架構的科學計算機。核心器件及底層基礎軟硬件100%國產自主研發可控。該計算機在分子動力學方面的計算效率顯著提升，打破了美國ANTON超算在分子動力學仿真領域的壟斷局面。

來自江蘇的安準芯傳，專注于感存算一體化智能邊緣振動傳感器制造。據Market sand Markets的最新預測，到2028年，AI傳感器市場規模將達到221億美元，年復合增長率高達41.6%。

市場潛力巨大，源自于AI傳感器的廣泛應用性。安準芯傳介紹，智能邊緣傳感器是未來大規模和超大規模分布式人工智能物聯網的感知底座。與傳統傳感器相比于智能邊緣傳感器具備小體積、快應用、高精準、低成本、90%機械故障可通過振動監測檢測出等優勢。

另一家傳感器制造商鉑瑞賽斯，則以氣體傳感器為切入口，破解卡脖子難題。氣體傳感器是目前監測大氣污染狀況的主要方式，長期被國際巨頭壟斷。鉑瑞賽斯氣體傳感器從材料到工藝完全實現自主設計。工藝上，利用高傳感響應納米材料和高速信號傳導微型傳感電極，打造超微型傳感器陣列；算法上，通過多路氣體模擬裝置提供精準原始數據，以及BP（Back Propagation）神經網絡算法優化結果。

芯片設計方面，潤芯微電子專注于智能汽車、智能終端、AIoT三大業務領域，開創性研發2D-GPU架構技術，設計開發智能座艙處理器、超低功耗AR眼鏡主控芯片等產品，大幅降低了相關芯片和產品的成本，并大幅提高性能。

起源于北京大學的炎黃國芯，專注于高可靠、高性能、自主可控電源管理芯片生產。最初的客戶來自于航天領域，為衛星設計電源管理芯片。后續產品線逐步擴大，覆蓋宇航級、普軍級、車規級、消費級等四大領域，擁有超過上百款產品。

同樣關注航空航天領域的，還有雷澤金屬。雷澤金屬專注于基于高效加工系統的激光增減材設備的研發和生產。該設備創新性地將序列規劃方法和自適應分層算法進行整合，開發了激光增減材復合制造工序優化系統，結合增材近凈成形和減材保證精度的優點，適合高精度復雜型面及具有內孔內腔零件的一體化制造和修復再制造，在航空、航天、核電、模具等領域具有廣泛的應用前景。

智能物聯領域，AloT智控系統大行其道。德能森是其中的佼佼者，其無線無源產品顛覆性改變了傳統有線有源解決方案的施工模式，可廣泛應用于家庭、酒店、辦公場所等場景，可最大限度發揮建筑智控、節能減排作用。

另外，交想科技是現場少數的“待成長”企業。公司預計于今年12月成立，專注于智慧型分布式蓄熱相關設備的研發和生產。工業過程加熱是制造業中處理或轉化原材料的基本步驟，約占制造業能源消耗的70％。據介紹，交想科技的分布式蓄熱站可解決電網的波動問題，提升系統能效15%。

質量、成本、效率多維提升，解決醫療的“不可能三角”

看好病（質量）、看起病（成本）和看上病（效率），一直以來被認為是醫療領域的“不可能三角”。

在大模型浪潮下，AI能否打破醫療的“不可能三角”？至少從現場參賽情況來看，6家算力+醫療健康領域的創業企業，給出了樂觀答案。

先看質量。

不可否認，AI已成為創新藥研發中的重要手段。以西湖制藥為例，公司以高性能計算為創新內核，加速藥物發現、提高靶標識別的精確度、優化藥物設計、實時監測臨床試驗以及協同藥物組合等，顯著提升了新藥研發的效率和成功率。成立4年來，西湖制藥已完成1款藥物臨床研究，即將上市。

愛楷醫療是AI醫療領域的“全能型”選手，專注于數字療法、數字硬件醫療產品和AI疾病診療，擁有完善的全院信息化系統產品。其神經電刺激定位（穴位定位儀），不依賴專家醫生，可通過正弦波的變頻和波長，精準有效地執行長時間靶向戰略性刺激，幫組形成免疫系統記憶。

再看成本。

萬有生化智能的核心產品是基于無電池傳感器的健康檢測AI智能體。硬件方面，采用無電池傳感器，通過色度和微流控技術實現對尿液、血液、汗液和唾液的檢測，成本僅傳統手段的1/10。軟件方面，AI智能體為用戶提供個性化的健康管理建議和實時提醒，如按時服藥、優化飲食建議或進行鍛煉計劃等。

需要望聞問切的中醫，是否可以實現遠程看病？溫瀾清江的個人健康咨詢系統，利用深度學習技術對手機拍攝的中醫舌象進行健康分析研究，實現了中醫版的遠程問診。隨著系統的優化，未來還能實現食療推薦，切入大健康領域。

最后看效率。

諾亞木木專注于醫療物流機器人的研發，成立9年來，產品已經迭代至第5代。在諾亞木木看來，醫院物流不僅是運輸物資與科室流程之間深度的結合，也是一種醫工結合。目前，諾亞醫院物流機器人整體解決方案，可以承擔醫院95%的物資配送工作，24小時不間斷工作，降低了院感風險，實現了物資閉環管理、精細化管理。

人工骨材料在骨折修復中起著至關重要的作用，要求材料具有易于加工、生物相容性高、可生物降解等特性。基于超材料設計大模型，醫鈦科技創新性地將超材料的智能化設計應用在醫療器械中，研發全球首例基于超材料設計的人造骨骼植入體，設計效率提升80%。

選好切點，釋放垂直AI軟件潛力

不久前，BVP（Bessemer Venture Partners）提出了一個觀點：垂直AI軟件將成為未來。

這和過去12個月中，全球出現許多垂直新模型有關，它們在理解語境、減少幻覺以及整體推理能力方面有著巨大的進步，為AI解鎖了很多新的應用場景。

同樣的，這股風潮也影響著國內市場。決賽現場，6家創新企業，從不同應用切面，給出了落地思路。

軒宇信息是中國航天科技集團第502所的全資子公司，給出航天領域的質量數字化解決方案。據了解，該SaaS平臺具備體系要求結構化、過程可視化、知識共享化、決策智能化、管理協同化等優點，目前已應用于400多家科研生產單位、行業協會、部隊用戶。

孵化于清華大學的清鵬智能，將關注點放在能源大模型搭建上。據了解，該模型通過精細化的場景適配和適度的參數設計，可實現新能源功率預測、電力市場代理交易、光儲充配置優化、虛擬電廠運營優化等。

AI邊緣計算領域，未來物聯圍繞邊緣計算技術構建邊緣側全自研的產品體系，沉淀AI平臺化能力，形成中間件、算法分配等一系列標準工具，實現硬件、軟件和算法應用的解耦，為不同行業提供針對性解決方案。

3D設計領域，圖乘科技以BIM和AI技術為依托，打造面向工業與建筑業的自主可控AIGC 3D軟件產品體系，為工業與建筑行業實現降本增效。

AI+IP、AI+動漫，AI在數字領域大有可為。華匠影視是一家致力于策展和數字動漫研究的影視傳媒公司，通過將AI技術融入角色設計、動畫制作、結合二次元產業打造生態閉環。在風風火火、熱熱鬧鬧的 AI 教育領域中，懿谷智能精準錨定素質教育作為切入點。其產品匠心獨運，構建起一套涵蓋從啟蒙階段起始，歷經青少年時期，延伸至師訓體系的完整素質教育架構。通過這一體系，能夠助力孩子們全面、系統地把握藝術常識，逐步提升藝術素養，在輕松愉悅的學習進程中實現藝術知識的有效積累與穩固，為孩子們綜合素養的進階強勢賦能。

算力小鎮、阿里云雙強聯合，加速創新應用落地

20家企業高質量亮相算力應用創新大賽，那大賽的底色又是什么？

決賽現場，臨平新城黨工委委員、管委會副主任夏成濤給出了官方解答：這是一場由算力小鎮與阿里云聯合舉辦的創新大賽，是臨平區算力小鎮“四個一”體系中的“一活動”。

2021年，臨平區搶抓AI產業革命機遇，率先提出發展算力產業，打造全國首個算力小鎮，聚焦芯片設計和人工智能人，搭建起“四個一”體系：一平臺，杭州數據要素運營中心（中國數谷?臨平）是浙江省內目前唯一落地的、具備多元數據開發利用能力的可信操作空間，也是全國首個通信行業數據要素協同創新中心，匯聚了信息化項目研發、安全運營、模型

訓練、數據加工、接洽展示等五大核心模塊；一政策，出臺《杭州市臨平區促進算力產業發展專項扶持政策》，圍繞保障算力要素供給、加速創新場景賦能、推動產業集聚發展三大領域制定了一系列政策舉措、用服務、環境誠意，為臨平區算力產業提供有力支撐；一基金，成立首期規模4億元的算力主導產業基金；一活動，聯合頭部企業舉辦創新大賽，為算力小鎮的產業發展提供堅實的數據、算力、資金、政策和創新支持。形成一套遴選項目、資金扶持、商業模式驗證、場景支持的產業服務閉環機制。

算力應用創新大賽對于算力小鎮的重要性不言而喻，而阿里云正是算力小鎮的最佳合作者之一。

阿里云生長于杭州，致力于通過在線公共服務形式，提供強大的計算和數據處理能力，推動計算和人工智能成為普惠科技。過去10年間，阿里云將計算成本降低80%，存儲成本下降將近90%；100多款產品、500多個產品規格的官網價格平均下降20%，最高降幅達到55%。

在阿里云的幫助下，中小企業與大型企業的技術鴻溝被不斷縮小，同時促進了數據資源的有效整合與利用，加速了中小企業的技術升級與業務拓展。

一方提供政策與舞臺，另一方提供技術支持，雙方有效實現優勢互補、資源互動。

2023年初，臨平區人民政府與阿里巴巴集團簽訂戰略合作協議，阿里云以技術協同區域產品創新，幫助企業快速接入云計算的資源，通過一系列的培訓與開放的平臺，使入駐企業能夠在大數據、物聯網、AI實現深度的應用。

在初次合作的順利推進下，今年9月，臨平新城與阿里云合作再度深化，共同發起算力應用創新大賽，以賽為媒，推動算力技術與各行各業的深度融合，加速創新應用的落地和普及，為產業升級和經濟發展注入新的活力，讓我們看見更多創新的新興力量。

大算力時代即將到來，AI應用服務之戰才剛打響戰役。面對空間巨大、競爭激烈的AI應用市場，即使是已有不錯成績的大賽參與者，還有很長的路要走。而臨平算力小鎮、阿里云將成為企業們發展的重要力量源泉。

后附總決賽獲獎企業

關鍵詞：