近日，特斯人工智能團隊發布了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產品進展時間線，表示該計算機將于今年7月投入生產，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。

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為了計算和處理FSD數據，特斯拉采購了大量由英偉達GPU構成的大型超級計算機，以實現更完善的自動駕駛模型。

但隨著人工智能領域的競爭不斷加劇，單單依靠外部硬件來支撐日益增長的算力需求已經變得力不從心，特斯拉也因此堅定了自主開發超算的決心。

所以，2020年，馬斯克首次提出Dojo的概念，正式開始向超算領域進軍。

在去年的AI Day上，特斯拉公布了關于Dojo的一些進展，當時特斯拉預計到2023年第一季度，Dojo將成為一個完整的系統。但根據特斯拉最新發布的時間線，現在Dojo系統的最終成形可能要再等半年。

近年來，特斯拉一直希望用軟件來定義汽車，并在汽車中進行系統和連接的集成。既降低了成本，又改進了功能，還能使得更新功能的實現變得更加容易。

特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發的神經網絡訓練芯片——D1。

這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個晶體管和354個訓練計算節點，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個訓練模塊將由25個D1芯片組成，將算力密度和數據吞吐能力最大化。

在這樣的設計下，Dojo單個的訓練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次(9PFLOPs)，數據吞吐帶寬達到每秒36TB。

在這樣的算力硬件支撐下，特斯拉將有能力處理更大量的FSD數據，迭代更新更加完善的自動駕駛模型。

最后，馬斯克表示：“特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術密切相關。”目前特斯拉的年產量已經接近200萬輛，自動駕駛的潛力在于它的價值實在太高，哪怕只有很小一部分自動駕駛(技術落地)，也會創造巨大的價值。

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