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自動駕駛2023:崩壞與堅守 真正的“錢景”在智能化

來源:科技畫報  

原標題:自動駕駛2023:崩壞與堅守 真正的“錢景”在智能化

前景的故事已經走到盡頭。

“巨頭陸續收縮,融資也越來越難了”,當問及對自動駕駛行業今年上半年的印象時,剛從某國內自動駕駛創業公司離職的算法工程師魏巍(化名)向我們表示。


(資料圖片僅供參考)

如其所言,隨著行業逐步深入技術瓶頸期,今年大模型又在AI的沙灘上堆起一攤新火,自動駕駛這位前些年的資本寵兒正在逐步淡出C位。

在近日的2023世界人工智能大會上,馬斯克不出意外地又為自動駕駛落地畫了一張“餅”,他表示隨著AI技術的快速發展,大約在年末,就會實現全面自動駕駛。

然而不同于之前的flag,今年老馬的“掐指一算”,似乎并沒有像往年一樣為行業掀起什么波瀾,隨著賽道日漸淡出C位,自動駕駛“狼來了”的故事,究竟什么時候才能等到大結局?

自動駕駛的2023:崩壞與堅守

電動化是個大趨勢,但真正的“錢景”在智能化。這句話這似乎是前幾年新造車之間的一個普遍共識,就像余承東曾說,“電動化很重要,但智能化是贏得智能電動網聯汽車時代的核心之關鍵。”

今天諷刺的卻是,電動化似乎正逐步成為實實在在的主角。比如去年深耕智駕的小鵬還曾短暫高光過,但今年“冰箱沙發大彩電”之鼻祖理想卻正式站到C位。

最貼近落地的輔助駕駛尚如此,更不用提高處不勝寒的Robotaxi等L4玩家,就像擎天智卡、Embark、Argo AI等一眾創業公司們從去年下半年開始接連敲響的喪鐘。

這似乎讓我們看到,以自動駕駛為首的智能化“錢景”愈發像是海市蜃樓般,讓一眾朝圣者們的耐心消耗殆盡。

所以面對曾經被奉為圭臬的自動駕駛前景,我們要在此回答的第一個問題就是,昔日光環為何正在崩壞?

這其實在圈兒里已經是一個老生常談的問題了,不過我們還是問了一些從業者的心得,試著從中引出一些新的理解。

“不可能一直燒下去”,魏巍向談擎說AI表示,“跟種莊稼一樣,早期盯著前景本質還是為了在終點最大化收成。”

但為什么高階自動駕駛一直破不了局?我們都知道經典的1%理論,那不妨在此拋出一個新的問題,即繼續燒錢去補那1%,今天性價比真的高嗎?

魏巍認為,“比如說公司技術能做到1%的事故率,那其他啥都不干,就干燒幾個億再把它降到0.01%,沒什么意義,因為光靠你一家,到不了百分百的話中間有幾個零是沒意義的,都上不了路。”

如其所言,其實今天仍在單一開放場景純技術攀峰的玩家已是鳳毛麟角。在魏巍看來,今天L4創業公司仍繼續無盡地去用大成本押注單車智能,已經有點像是去撞南墻,“(因為照之前的老路)現在給人的視覺感受就是,你往前走一步,終點線也往前走一步,像海市蜃樓一樣,永遠走不到頭。”

就比如all in Robotaxi的AutoX,天眼查APP信息顯示,其自從2020年初的Pre-B融資后,已經三年多未獲得融資輸血,今年初更是爆出了裁員風波。

對于此事件,我們可以看到一個現象,那就是由人引發的交通事故大家都習以為常,自動駕駛路測也算是多年走過來,即便有人員傷亡也并不是什么新鮮事,但盡管如此,每每有類似事件發生,還是能夠在第一時間引爆輿論。

這一矛盾體現出的似乎還是那個鈍刀子割肉式的行業困局,即技術無法保證100%無事故就必然會引發倫理問題,管理者基于此也很難快速放權,這也就注定了Robotaxi絕不會是一場短跑沖刺。

如果說巨頭們家底深厚,面對長路漫漫或擱置,或收縮,但最起碼還是可以相對純粹地繼續攀爬下去,但對于創業公司們,魏巍表示,“我們肯定不能像巨頭一樣,人家退,砍的是一根觸手,但我們是砍頭。”

創業公司們怎么辦?說得直白一點,首要任務就是要保證糧草不斷。

如何保證糧草?就像沿途下蛋這四個字,吆喝幾年甚至有點古早味了,或檢驗技術,或謀求盈利,但歸根結底在魏巍看來,“其實大部分都還是基于資本去妥協,都有想融資的因素在。”

至于具體原因,“因為想靠沿途下蛋盈利其實很難。”魏巍表示,“去年不是有個詞很火嘛,技術下放,就是說我們都是做L4的,短期落不了地,那就去幫車企搞輔助駕駛,降維賦能。”

“聽起來挺好,但實際做了一段時間就發現其實沒那么簡單。主機廠邏輯肯定跟我們不一樣,我們自動駕駛就是一切,但主機廠他們基于產品或者戰略要考慮得太多了,設計,續航,座艙,性價比,甚至身體靈魂論等等,輔助駕駛有時候真的只是一個錦上添花罷了,(我們跟他們)需求迫切程度是完全不同的。”

由此引出的結果就是合作項目可能并不掙錢,甚至還虧錢,但最起碼在產出價值了,對投資人是一個安撫。

總的來說,巨頭雖然在收縮,行業的日子也確實跟之前難比較,但我們仍然很難對宏觀賽道下一個定論。

畢竟在這條萬億賽道上,當每個人手里的牌都不同時,大家在做的無非都是盡力打出最適合自己的combo罷了。

我們可以看到的是,自動駕駛的換擋邏輯在今天愈發清晰。那么接下來,不妨跟隨我們的腳步,進一步觀瞧一番當前自動駕駛各個細分賽道的現狀和發展幾何。

自動駕駛各垂直賽道現狀一覽:

Robotaxi:最大前景里的新邏輯

自動駕駛行業曾經公認的賽道大佬是谷歌waymo,是百度apollo,創業玩家里,光環最閃的也是小馬智行,文遠知行等玩家。

這背后體現的,是Robotaxi在自動駕駛這張夢想畫卷里集大成者的地位,但同時,這里其實也是從去年行業落地訴求高漲后, 處不勝寒且受質疑的局部賽道。

在公開統計數據里,今年上半年自動駕駛宏觀賽道雖然融資節奏仍相對可觀,但Robotaxi無疑已經到了冰點。

比如waymo和apollo都已經開始了一定程度的收縮,以waymo為例,2018年摩根士丹利的一份研報給出了waymo1750億美元的估值,但到2020年時就已經收縮到300億美金,而且Waymo最近一輪融資也已是2021年6月,隨后兩年未再獲得融資。

如果說背靠巨頭的戰略派們關鍵詞是收縮,那么創業公司今天的關鍵詞則是換擋。

以頭部的文遠知行、小馬智行為例,其最近的D輪融資基本是前后腳,在環境遇冷后,不同于巨頭能夠戰略收縮,創業公司想活下去顯然就要各顯神通。

從今天的業務變陣來看,小馬和文遠也是頗為相似的前后腳,去年7月,小馬宣布了將與三一重卡成立合資公司,開展L4自動駕駛重卡產品研發,今年1月,則是正式推出了乘用車智駕業務產品線,開始進軍ADAS市場。

同樣是去年,文遠也在Robotaxi之外,推出了無人駕駛環衛車這一新業務,除此之外還得到了博世戰投,雙方將聯合進行智駕軟件的開發。

除了小馬、文遠這些早年間的明星創業玩家,Robotaxi賽道里還有一個值得注意的點,那就是曾經爭議巨大的車路協同,反而在單車智能路線進入瓶頸后開始被更多人咂摸。

今天在車路協同這條賽道上的玩家有蘑菇車聯、星云互聯等,在融資環境遇冷的今天,前者于兩個月前,后者在去年末,卻也是先后斬獲了新一輪融資。

不同于小馬智行2B的模式,車路協同更偏向于2G,模式的優勢在于可以跟隨管理者的腳步前行,一個個招標從試點項目,到標桿項目,再到更大范圍地復制,點線面式逐步鋪開。

干線物流與同城配送:幾家歡喜幾家愁

如果說今天的垂類賽道里最矛盾的是誰?貨運可以算其中之一。

早年干線物流和末端配送賽道的入局者,巨頭基本都是戰略派,比如亞馬遜、京東、美團、阿里等等,創業玩家則有圖森未來、葦渡科技等。

但即便深處同意垂類賽道,今天大家的處境缺失相去甚遠,比如去年亞馬遜和聯邦快遞接連叫停無人配送,今年國內美團、阿里相關業務也相繼傳來收縮消息。創業派里,圖森未來將出售在美業務,擎天智卡更是已經走到了清盤這一步。

但另一邊,今年在自動駕駛整車/解決方案企業之間,拿到融資相對較多的恰恰是貨運和配送相關的物流賽道。

為何貨運這條路上,會在今年出現幾家歡喜幾家愁的現象?

在談擎說AI看來,早期的貨運無人化其實有很多原罪,幾乎每個人都在說無人化可以為行業帶來降本奇效,同時也可以相比Robotaxi的完全開放場景更易落地,但投入產出卻在實踐中越來越模糊和迷失。

具體來看,首先是貨運交通相對封閉和路線固定從而更容易落地這一點,有業內人士在討論時向我們表示,這其實有點像是個偽命題。

因為相對封閉并非完全封閉,假如說Robotaxi事故率在0.01%,但Robotruck基于一定程度封閉可控在0.0001%,本質上是沒有太大區別的,因為大家還是要參與交通,也就顯然無法徹底摘除人這個不可控要素。

其次,無論是物流貨運還是同城配送,自動駕駛賦能的本質是為了改造傳統模式下的薄利困境,也因此,在落實環節里最致命的,是一筆筆明白賬背后,實操時卻越來越模糊的性價比。

比如之前有公司提出,雖然短期難落地,但可以漸進式先把一個貨車司機取代,這就是一個很可觀的利潤革新,但今天若從實際出發仔細盤算這筆帳,其不僅在實操環節有一連串的匹配問題,新技術的早期巨大投入成本,也很難抗衡甩掉一個司機的成本,就導致這一構想的性價比可謂杯水車薪。

最后,還是一個慣性問題,不少玩家把智能化的賬本算爛,卻又忽視了電動化在干線物流這一環里的重要性。

這似乎也是為何去年小馬智行基于和三一重卡成立合資公司,才入局L4重卡賽道,有類似思路的還有葦渡科技,今天也是重點發力對新能源重卡的研發。

至于末端配送賽道,今天美團京東這些強戰略大佬們已經逐漸閉麥,正在興起的則是越來越多的功能性配送機器人,扎堆駛向封閉場景中。

如果看這些在寒冬中能繼續拿融資的寵兒們,可以發現一個共性,即他們已經不再追捧當年巨頭們入局就要一步到位的邏輯。要么是發力先搞重卡電動化來降本,或者是把手伸得短一些,先把樓宇配送玩明白再去談同城。

把前景“肢解”,一步步往前邁,似乎正在成為貨運配送賽道換擋的新方向。

封閉場景與ADAS:“仨瓜倆棗”和“沿途下蛋”里的道場

港口、礦區這樣的封閉場景,本質上就是為最后0.0001%的問題給出曲線救國的解決方案,把貨運配送的思路更貫徹。

比方說Robotruck是稀釋人的要素,那礦區港口等則是徹底把人的要素摘除,目的是一致的,即從場景入手來規避掉人這個安全風險以及背后的倫理問題。

今天這條賽道里的玩家陣容也同樣熱鬧,比如華為麾下的公路水運口岸智慧化軍團,或者初創陣營里的踏歌智行、希迪智駕、馭勢科技等等。

不難發現,從Robotaxi到Robotruck再到“Robomining”等封閉場景,可控程度使得落地難度是成比例遞減的,但與此同時“錢景”也在隨之指數級萎縮。

不過就如前文所述,對于一場馬拉松而言,把手里的牌在每個階段打出每個階段該有的價值,就已經是一件很好的事情了。

既然行業的落地訴求高漲了兩年,而且今天整個融資環境確實也是對封閉場景中的玩家們更友好,那么在這樣一個特殊時期,堅持高處不勝寒或者嘗試在“仨瓜倆棗”里做道場,哪條路風險更低?答案似乎不言而喻。

再看ADAS,如果說前三條路都是從場景下手分出的差異化垂直賽道,那ADAS則是在技術上做降級。

今天從L4涌入L2的玩家并不少,看起來從高到低打,這一眾玩家們理應受到歡迎,不過基于需求的優先性,魏巍向我們表示,在跟主機廠的合作里,自動駕駛創業公司往往是處在劣勢方的位置。

“因為你不做有得是人做,就很矛盾吧。”魏巍感慨道,“入局時盯著的是萬畝麥田,但今天想活下去,就只能去收那仨瓜倆棗,而且就是這仨瓜倆棗還得靠搶。”

不過樂觀來看,市場研究機構IDC預測,2025年全球網聯汽車銷售規模將達到7830萬輛,5年復合增長率將達到11.5%。2026年全球自動駕駛車輛銷售規模為8930萬輛,5年復合增長率將達到14.8%。

一步到位式的自動駕駛雖然不再誘人,但隨著新能源市場日漸爆發,巨大的賽道絕非只有一條路可以通往終點,

寫在最后:

如果說曾經每個人都在為故事上頭,都在往最大的賽道奔涌,那么今天自動駕駛是完全顛倒的,一條條小小的局部賽道里面,只要落地曙光一直閃耀,也不失為寒冬中一道亮麗的風景線。

在談擎說AI看來,也許今天自動駕駛賽道并不是缺融資,而是融資邏輯正在從根本上發生變化,而那些能抓住邏輯轉變的人,自然也就會離終點更近一步。

隨后百度公關的處理則更令人虎軀一震。基于眼見為實的“肇事逃逸”視頻,據曝光博主,“百度公關”先是“就是非常輕微的車輛輪胎處接觸”弱化事故,再是“不存在逃逸相關的問題”否定事實。一套操作下來,看客們顯然不買賬。

對于此事件,我們可以看到一個現象,那就是由人引發的交通事故大家都習以為常,自動駕駛路測也算是多年走過來,即便有人員傷亡也并不是什么新鮮事,但盡管如此,每每有類似事件發生,還是能夠在第一時間引爆輿論。

這一矛盾體現出的似乎還是那個鈍刀子割肉式的行業困局,即技術無法保證100%無事故就必然會引發倫理問題,管理者基于此也很難快速放權,這也就注定了Robotaxi絕不會是一場短跑沖刺。

如果說巨頭們家底深厚,面對長路漫漫或擱置,或收縮,但最起碼還是可以相對純粹地繼續攀爬下去,但對于創業公司們,魏巍表示,“我們肯定不能像巨頭一樣,人家退,砍的是一根觸手,但我們是砍頭。”

創業公司們怎么辦?說得直白一點,首要任務就是要保證糧草不斷。

如何保證糧草?就像沿途下蛋這四個字,吆喝幾年甚至有點古早味了,或檢驗技術,或謀求盈利,但歸根結底在魏巍看來,“其實大部分都還是基于資本去妥協,都有想融資的因素在。”

至于具體原因,“因為想靠沿途下蛋盈利其實很難。”魏巍表示,“去年不是有個詞很火嘛,技術下放,就是說我們都是做L4的,短期落不了地,那就去幫車企搞輔助駕駛,降維賦能。”

“聽起來挺好,但實際做了一段時間就發現其實沒那么簡單。主機廠邏輯肯定跟我們不一樣,我們自動駕駛就是一切,但主機廠他們基于產品或者戰略要考慮得太多了,設計,續航,座艙,性價比,甚至身體靈魂論等等,輔助駕駛有時候真的只是一個錦上添花罷了,(我們跟他們)需求迫切程度是完全不同的。”

由此引出的結果就是合作項目可能并不掙錢,甚至還虧錢,但最起碼在產出價值了,對投資人是一個安撫。

總的來說,巨頭雖然在收縮,行業的日子也確實跟之前難比較,但我們仍然很難對宏觀賽道下一個定論。

畢竟在這條萬億賽道上,當每個人手里的牌都不同時,大家在做的無非都是盡力打出最適合自己的combo罷了。

我們可以看到的是,自動駕駛的換擋邏輯在今天愈發清晰。那么接下來,不妨跟隨我們的腳步,進一步觀瞧一番當前自動駕駛各個細分賽道的現狀和發展幾何。

自動駕駛各垂直賽道現狀一覽:

Robotaxi:最大前景里的新邏輯

自動駕駛行業曾經公認的賽道大佬是谷歌waymo,是百度apollo,創業玩家里,光環最閃的也是小馬智行,文遠知行等玩家。

這背后體現的,是Robotaxi在自動駕駛這張夢想畫卷里集大成者的地位,但同時,這里其實也是從去年行業落地訴求高漲后, 處不勝寒且受質疑的局部賽道。

在公開統計數據里,今年上半年自動駕駛宏觀賽道雖然融資節奏仍相對可觀,但Robotaxi無疑已經到了冰點。

比如waymo和apollo都已經開始了一定程度的收縮,以waymo為例,2018年摩根士丹利的一份研報給出了waymo1750億美元的估值,但到2020年時就已經收縮到300億美金,而且Waymo最近一輪融資也已是2021年6月,隨后兩年未再獲得融資。

如果說背靠巨頭的戰略派們關鍵詞是收縮,那么創業公司今天的關鍵詞則是換擋。

以頭部的文遠知行、小馬智行為例,其最近的D輪融資基本是前后腳,在環境遇冷后,不同于巨頭能夠戰略收縮,創業公司想活下去顯然就要各顯神通。

從今天的業務變陣來看,小馬和文遠也是頗為相似的前后腳,去年7月,小馬宣布了將與三一重卡成立合資公司,開展L4自動駕駛重卡產品研發,今年1月,則是正式推出了乘用車智駕業務產品線,開始進軍ADAS市場。

同樣是去年,文遠也在Robotaxi之外,推出了無人駕駛環衛車這一新業務,除此之外還得到了博世戰投,雙方將聯合進行智駕軟件的開發。

除了小馬、文遠這些早年間的明星創業玩家,Robotaxi賽道里還有一個值得注意的點,那就是曾經爭議巨大的車路協同,反而在單車智能路線進入瓶頸后開始被更多人咂摸。

今天在車路協同這條賽道上的玩家有蘑菇車聯、星云互聯等,在融資環境遇冷的今天,前者于兩個月前,后者在去年末,卻也是先后斬獲了新一輪融資。

不同于小馬智行2B的模式,車路協同更偏向于2G,模式的優勢在于可以跟隨管理者的腳步前行,一個個招標從試點項目,到標桿項目,再到更大范圍地復制,點線面式逐步鋪開。

干線物流與同城配送:幾家歡喜幾家愁

如果說今天的垂類賽道里最矛盾的是誰?貨運可以算其中之一。

早年干線物流和末端配送賽道的入局者,巨頭基本都是戰略派,比如亞馬遜、京東、美團、阿里等等,創業玩家則有圖森未來、葦渡科技等。

但即便深處同意垂類賽道,今天大家的處境缺失相去甚遠,比如去年亞馬遜和聯邦快遞接連叫停無人配送,今年國內美團、阿里相關業務也相繼傳來收縮消息。創業派里,圖森未來將出售在美業務,擎天智卡更是已經走到了清盤這一步。

但另一邊,今年在自動駕駛整車/解決方案企業之間,拿到融資相對較多的恰恰是貨運和配送相關的物流賽道。

為何貨運這條路上,會在今年出現幾家歡喜幾家愁的現象?

在談擎說AI看來,早期的貨運無人化其實有很多原罪,幾乎每個人都在說無人化可以為行業帶來降本奇效,同時也可以相比Robotaxi的完全開放場景更易落地,但投入產出卻在實踐中越來越模糊和迷失。

具體來看,首先是貨運交通相對封閉和路線固定從而更容易落地這一點,有業內人士在討論時向我們表示,這其實有點像是個偽命題。

因為相對封閉并非完全封閉,假如說Robotaxi事故率在0.01%,但Robotruck基于一定程度封閉可控在0.0001%,本質上是沒有太大區別的,因為大家還是要參與交通,也就顯然無法徹底摘除人這個不可控要素。

其次,無論是物流貨運還是同城配送,自動駕駛賦能的本質是為了改造傳統模式下的薄利困境,也因此,在落實環節里最致命的,是一筆筆明白賬背后,實操時卻越來越模糊的性價比。

比如之前有公司提出,雖然短期難落地,但可以漸進式先把一個貨車司機取代,這就是一個很可觀的利潤革新,但今天若從實際出發仔細盤算這筆帳,其不僅在實操環節有一連串的匹配問題,新技術的早期巨大投入成本,也很難抗衡甩掉一個司機的成本,就導致這一構想的性價比可謂杯水車薪。

最后,還是一個慣性問題,不少玩家把智能化的賬本算爛,卻又忽視了電動化在干線物流這一環里的重要性。

這似乎也是為何去年小馬智行基于和三一重卡成立合資公司,才入局L4重卡賽道,有類似思路的還有葦渡科技,今天也是重點發力對新能源重卡的研發。

至于末端配送賽道,今天美團京東這些強戰略大佬們已經逐漸閉麥,正在興起的則是越來越多的功能性配送機器人,扎堆駛向封閉場景中。

如果看這些在寒冬中能繼續拿融資的寵兒們,可以發現一個共性,即他們已經不再追捧當年巨頭們入局就要一步到位的邏輯。要么是發力先搞重卡電動化來降本,或者是把手伸得短一些,先把樓宇配送玩明白再去談同城。

把前景“肢解”,一步步往前邁,似乎正在成為貨運配送賽道換擋的新方向。

封閉場景與ADAS:“仨瓜倆棗”和“沿途下蛋”里的道場

港口、礦區這樣的封閉場景,本質上就是為最后0.0001%的問題給出曲線救國的解決方案,把貨運配送的思路更貫徹。

比方說Robotruck是稀釋人的要素,那礦區港口等則是徹底把人的要素摘除,目的是一致的,即從場景入手來規避掉人這個安全風險以及背后的倫理問題。

今天這條賽道里的玩家陣容也同樣熱鬧,比如華為麾下的公路水運口岸智慧化軍團,或者初創陣營里的踏歌智行、希迪智駕、馭勢科技等等。

不難發現,從Robotaxi到Robotruck再到“Robomining”等封閉場景,可控程度使得落地難度是成比例遞減的,但與此同時“錢景”也在隨之指數級萎縮。

不過就如前文所述,對于一場馬拉松而言,把手里的牌在每個階段打出每個階段該有的價值,就已經是一件很好的事情了。

既然行業的落地訴求高漲了兩年,而且今天整個融資環境確實也是對封閉場景中的玩家們更友好,那么在這樣一個特殊時期,堅持高處不勝寒或者嘗試在“仨瓜倆棗”里做道場,哪條路風險更低?答案似乎不言而喻。

再看ADAS,如果說前三條路都是從場景下手分出的差異化垂直賽道,那ADAS則是在技術上做降級。

今天從L4涌入L2的玩家并不少,看起來從高到低打,這一眾玩家們理應受到歡迎,不過基于需求的優先性,魏巍向我們表示,在跟主機廠的合作里,自動駕駛創業公司往往是處在劣勢方的位置。

“因為你不做有得是人做,就很矛盾吧。”魏巍感慨道,“入局時盯著的是萬畝麥田,但今天想活下去,就只能去收那仨瓜倆棗,而且就是這仨瓜倆棗還得靠搶。”

不過樂觀來看,市場研究機構IDC預測,2025年全球網聯汽車銷售規模將達到7830萬輛,5年復合增長率將達到11.5%。2026年全球自動駕駛車輛銷售規模為8930萬輛,5年復合增長率將達到14.8%。

一步到位式的自動駕駛雖然不再誘人,但隨著新能源市場日漸爆發,巨大的賽道絕非只有一條路可以通往終點,

寫在最后:

如果說曾經每個人都在為故事上頭,都在往最大的賽道奔涌,那么今天自動駕駛是完全顛倒的,一條條小小的局部賽道里面,只要落地曙光一直閃耀,也不失為寒冬中一道亮麗的風景線。

在談擎說AI看來,也許今天自動駕駛賽道并不是缺融資,而是融資邏輯正在從根本上發生變化,而那些能抓住邏輯轉變的人,自然也就會離終點更近一步。

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