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日前，美國喜劇演員兼作家薩拉·西爾弗曼以及其他兩位暢銷書作家聯合起訴meta(科技公司)和OpenAI(科技公司)，未經作者同意擅自使用他們的書籍來“訓練”人工智能軟件。一段時間以來，在藝術、編劇等領域都已有不同規模的類似起訴。但有律師認為，作家們勝算不太大。這一現象說明，人工智能的普及與進步正在徹底地改變我們的社會，同時也帶來諸多挑戰。這些問題在當今社會以不同形式呈現，深刻地影響著普通人的生活，形成了所謂的“人工智能困境”。面對這些挑戰和問題，我們期待在不斷探索和研究中尋找解決問題的突破口。

確保數字道德下的隱私保護。隨著人工智能技術的迅猛發展，個人數據隱私的保護已成為公眾關注的焦點。日常生活中大量個人隱私的泄露，引發了人們對人工智能侵犯隱私的強烈擔憂。作為破局之道，一方面需要在人工智能技術的設計和操作中強調法律與倫理的作用。具體而言，可以制定完善的法律法規，以及建立道德委員會和道德準則來規范人工智能的使用，明確數據收集與使用的目的并征得用戶的同意，加強數據隱私保護和網絡安全策略，并賦予用戶刪除或更正數據的權利等。另一方面，重視通過人工智能技術來保護數據隱私。差異隱私和同態密碼學等技術通過對個人數據節點進行微小的更改來降低個人的可識別性，從而實現在實施數據隱私保護的同時保留數據的有用性。在用戶可控性提升方面，為了讓用戶可以更好地控制數據收集與使用，相關平臺與工具正在研發中。例如，著名的ImageNet圖像數據集就在2022年對所有人臉進行了模糊處理，并提供了用戶接口來進一步處理數據隱私。

重新規劃能效提升下的職業發展。人工智能的進步帶來了效率的提升，徹底改變了全球勞動力市場。自動化的實現減少了一些工作崗位并改變了職業結構，這使得從業者對個人職業和就業前景感到焦慮。我們需要加強與人工智能技術相關的教育項目和培訓，重點培養人類技能和批判性思維，幫助人們適應新的就業環境。尤其應重視那些具有靈活性與創造力的技能培養途徑。如今，在線教育平臺蓬勃發展，使人們在家中能夠靈活選擇培訓課程和相關資格認定課程，大幅增加了個人技能提升的機會。例如，Coursera和edX等線上平臺提供了與人工智能和數據科學等前沿技術相關的課程。此外，政府和相關企業也在積極推動繼續教育與技能培訓計劃，為符合一定條件的社會成員提供學習人工智能前沿信息與數字化新技能的機會，以滿足不斷變化的勞動力市場需求。

系統規范監督規制下的公平決策。人工智能系統的決策和算法可能存在內置偏見。在現代社會要求考慮公平性和多樣性的背景下，人們迫切需要解決與人工智能偏見相關的問題。作為破局之道，需要確保訓練數據的多樣性，消除偏見，并引入獨立審計和審查機制。如今，前沿的人工智能技術致力于收集和生成更多樣化的數據集，特別是對于公共數據集的維護和眾籌數據的收集非常關注。讓與人物相關的圖像識別數據集中，努力擴展采集對象的種族、地域、性別和年齡等，以豐富數據集的多樣性。在審查與監管方面，出現了越來越多用于識別算法偏見的公平性評估框架，并且公平性提升指南也正在逐漸成型。

人工智能下的隱私保護、職業發展、公平決策等方面都與人們生活密切相關。實際上，我們遭遇的人工智能困局遠不止這些，人工智能帶來的社會問題影響廣泛，需要從多角度采取解決措施予以應對。破局之道需要精準、科學，共同構建一個合乎倫理，高效、公正和透明的人工智能時代。

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