2023年，技術創(chuàng)新正引領金融行業(yè)加速進入數(shù)字化新時代，金融機構不僅在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上取得明顯進展，更在業(yè)務與技術深度融合方面持續(xù)突破。大模型、人工智能等技術場景化應用逐漸深入，物聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展，而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化演進，金融服務的邊界得以進一步拓展。

作為中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮重要的見證者和建設者，百融云創(chuàng)基于長期對行業(yè)的理解和洞察，沉淀下深厚且獨有的行業(yè)Know-How。百融云創(chuàng)將行業(yè)Know-How與AI技術進行有機結合，重點圍繞提升決策分析能力、提升資產(chǎn)運營效率兩大主線，幫助垂直行業(yè)完成數(shù)智化發(fā)展，實現(xiàn)全面賦能。

以金融行業(yè)為例，在過去幾年間，百融云創(chuàng)基于決策式人工智能幫助金融機構在信用評估、金融反欺詐、風險預警、貸后管理等多個場景實現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)化落地。隨著AI生成大模型的加速演進，百融云創(chuàng)積極投身于AI大模型的研發(fā)與創(chuàng)新中。

依托多年來在NLP、隱私計算、機器學習和云計算等前沿科技領域的深耕，百融云創(chuàng)基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調(diào)能支持百億級參數(shù)的訓練。

此外，百融云創(chuàng)還打造了決策式AI和生成式AI兩種相輔相成的AI技術方案，并提出MaaS（模型即服務）+BaaS（業(yè)務即服務）的服務模式，并致力于將決策式AI和生成式AI深度嵌入到垂直行業(yè)的全流程之中，通過云+本地化部署的方式，為垂直行業(yè)提供決策層能力提升，以及業(yè)務層客戶交互的全體系服務。

需要注意的是，金融業(yè)本身是一個強監(jiān)管、高安全的行業(yè)，而AIGC相關技術并不完全成熟，需要平衡好創(chuàng)新和風險。日前，百融云創(chuàng)作為人工智能行業(yè)的重要一員，參與了由，南方都市報、南都大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合近20家高校、科研機構、行業(yè)協(xié)會、行業(yè)企業(yè)等發(fā)起了《發(fā)展負責任的金融AIGC聯(lián)合倡議》，攜手多方共同探尋人工智能治理良策，助力做好數(shù)字金融文章。

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